Master Data Science

Datenwissenschaftler ben?tigen eine Vielzahl technischer F?higkeiten, wie beispielsweise riesigen Datenmengen verwaltet und gespeichert werden oder wie komplex strukturierte Daten statistisch modelliert und effiziente Algorithmen zur Datenanalyse entwickelt werden k?nnen. Diese Techniken werden in vielschichtigen Anwendungen in den Natur-, Ingenieurs- Sozialwissenschaften eingesetzt.

Der spezialisierte Master in Data Science r¨¹stet die Studierenden mit relevantem Wissen und essentiellen F?higkeiten aus und kombiniert theoretische Grundlagen mit Praxiser?fahrung. Ein zentraler Teil des Studienprogramms ist das "Data Science Laboratory", das Studierende die M?glichkeit er?ffnet, spezifische und praktische Probleme aus interdiszi?pli?n?ren Anwendung zu l?sen. Die Studierenden werden in s?mtliche relevanten T?tig?keiten eingebunden - Prozesse der Modellierung bis zur Datenverarbeitung, Umsetzung und Validierung maschinellen Lernens sowie Methoden der Datenanalyse.

Medizin, Finanzbranche oder Internet Technologie: Data Science wird in einer Vielzahl von Berufsfeldern eingesetzt und erm?glicht den Absolventen dadurch, ihre Arbeitsgebiete selbst zu w?hlen. F?higkeiten in Data Science z?hlen zu den meist gesuchten Kompe?ten?zen in der Informationsgesellschaft, unabh?ngig von der Berufssparte.  

Das Master-Programm in Data Science wird gemeinsam von den 中国足球彩票n Informatik, Mathematik sowie Informationstechnologie und Elektrotechnik angeboten.

Unterrichtssprache

Englisch

Umfang | Studiendauer

120 ECTS | 2 Jahre

Abschluss

Master of Science ETH in Data Science

Qualifizierende Studienabschl¨¹sse

In alphabetischer Reihenfolge:

• Elektroingenieurwissenschaften
• Informatik
• Maschineningenieurwissenschaften
• Mathematik
• Physik

Anforderungsprofil

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Detaillierte Informationen

Master-Studiengang Data Science